5 hình ảnh do AI tạo ra tốt nhất năm 2018

 Vào tháng 12 năm 2017, Google đã lặng lẽ phát hành một tính năng mới trên ứng dụng Văn hóa & Nghệ thuật của mình. Đó là một công cụ nhỏ gọn, nơi bạn có thể tải lên một bức ảnh của mình, nhận dạng khuôn mặt sẽ phân tích các đặc điểm của bạn và một thuật toán học máy sẽ quét qua lịch sử nghệ thuật (chủ yếu là phương Tây) để tìm một người được vẽ giống bạn.

Đến tháng 1 năm 2018, ứng dụng ghép ảnh selfie mỹ thuật đã lan truyền mạnh mẽ , vươn lên vị trí số một trong Apple App Store  với mọi người chia sẻ kết quả của họ trên mạng xã hội. Một số than thở rằng nó chính xác đến mức nào; những người khác chê bai họ trông giống trận đấu gần nhất của họ như thế nào.

[Nguồn Ảnh: Erik Lucatero / Unsplash , Pvt. Francis Calder Emerson , Francis Vandeveer Kughler, 1944 / Google]

Đó là một khởi đầu dự kiến ​​cho năm 2018. Đây là năm mà AI nói chung và nghệ thuật do AI tạo ra nói riêng - bùng nổ, với hàng nghìn hình ảnh do AI tạo ra lan truyền trên internet. Dưới đây là năm hình ảnh đẹp nhất thuộc thể loại này của năm 2018 và đây là những gì chúng nói về trạng thái hiện tại và tương lai của AI.

[Hình ảnh: Robbie Barrat ]

AI CÓ THỂ VẼ ẢNH KHỎA THÂN – VÀ KHÁ NHIỀU THỨ KHÁC MÀ BẠN NÉM VÀO NÓ

Trong suốt năm 2018, các nghệ sĩ AI đã tạo ra các thuật toán có thể vẽ giống như các bậc thầy cũ ,  vẽ khỏa thân và phong cảnh ,  tạo ra pháo hoa từ đầu , thiết kế quần áo xứng tầm Balenciaga và thủ công cảnh quan thành phố . Các sinh viên đã sử dụng AI để biến bất kỳ ai thành một vũ công giỏi . Ngay cả  New York Times cũng  vào cuộc: Nhà thí nghiệm mạng thần kinh Janelle Shane đã tạo ra những bộ trang phục Halloween bằng AI,  sau đó một  họa sĩ minh họa của Times đã vẽ chúng . Nó chỉ cho thấy: AI có thể tạo ra một số gần đúng của bất kỳ thứ trực quan nào bạn ném vào nó. Chỉ cần không mong đợi nó là rất thực tế. Nhà nghiên cứu AI Robbie Barrat đã tạo ra bức ảnh siêu thực trên bằng cách đào tạo mạng lưới thần kinh về chân dung khỏa thân.

[Hình ảnh: lịch sự của Mauro Martino và Luca Stornaiuolo]

CÁC CÔNG TY SỬ DỤNG AI NHƯ MỘT CÔNG CỤ TIẾP THỊ

Các công ty công nghệ, háo hức thể hiện kỹ thuật của họ, đã phát hành các công cụ để công chúng chơi cùng vào năm 2018. Microsoft Research đã tạo ra một thuật toán có thể gợi ra hình ảnh hoàn toàn dựa trên lời nói của bạn . Adobe đã phát hành một công cụ cho phép người dùng biến chân dung của họ thành bất kỳ phong cách nào , từ Mona Lisa đến tượng Hy Lạp. IBM đã khởi chạy một trang web cho bạn thấy bạn trông như thế nào khi là một người nổi tiếng  (hình trên). Ngớ ngẩn? Mánh lới? Chắc chắn rồi. Nhưng có một nền tảng nghiêm trọng: Những công cụ AI này là cách các công ty tiếp thị sức mạnh AI của họ và giúp công chúng hiểu một công nghệ thường khó hiểu.

[Hình ảnh: lịch sự Andrew Brock]

HÌNH ẢNH DO AI TẠO CÓ THỂ GIÚP CHÚNG TA HIỂU ĐƯỢC SUY NGHĨ CỦA AI

Một trong những bước đột phá lớn nhất trong việc tạo ra hình ảnh vào năm 2018 là một thuật toán gọi là BigGAN, được tạo ra bởi thực tập sinh Andrew Brock của Google . Brock đã khai thác sức mạnh tính toán vượt trội của Google để tạo ra một mạng nơ-ron phức tạp mà ông đã đào tạo trên nhiều hình ảnh hơn hầu hết các nhà nghiên cứu có thể. Kết quả? Hình ảnh có kết cấu đáng kinh ngạc, không giống như bất kỳ hình ảnh nào mà thế giới AI từng thấy trước đây. Mạng lưới thần kinh đã tạo ra những con chó trông cực kỳ giống chó. Những loại thử nghiệm này giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật dễ dàng hiểu được cách hoạt động của AI hoặc ít nhất là khả năng của nó.

[Ảnh: nhã nhặn Shinseungback Kimyonghun]

NGHỆ THUẬT TIẾT LỘ NƠI AI THIẾU HỤT

Một trong những thách thức lớn nhất đối với cộng đồng AI là làm thế nào để phát triển công nghệ một cách có trách nhiệm . Các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và máy học nhúng sai lệch khi chúng được đào tạo trên các tập dữ liệu sai lệch . Năm nay, các nhân viên công nghệ đã xoay quanh việc các công ty của họ áp dụng công nghệ này như thế nào. Các câu hỏi vẫn còn về việc các thuật toán đang thay đổi sâu sắc như thế nào cách chúng ta trải nghiệm thế giới –và bản thân chúng ta.

Hình ảnh trên không phải do AI tạo ra về mặt kỹ thuật, nhưng đó là một tác phẩm quan trọng của văn hóa thị giác mà AI đã tạo ra. Đó là một ví dụ về cách các nghệ sĩ đang sử dụng các phương tiện truyền thống để làm sáng tỏ bản chất vấn đề của một xã hội thuật toán. Bộ đôi nghệ thuật Shin Seung Back và Kim Yong Hun, người có tên là Shinseungback Kimyonghun, đã yêu cầu 10 nghệ sĩ vẽ một hình ảnh khuôn mặt mà thuật toán nhận dạng khuôn mặt sẽ không phát hiện được. Để đảm bảo mỗi bức tranh không bị máy tính phát hiện, họ đã lắp đặt một máy ảnh với ba thuật toán nhận dạng khuôn mặt tại trạm làm việc của mỗi họa sĩ. Khi các nghệ sĩ làm việc, máy ảnh tìm kiếm khuôn mặt và một màn hình cho phép nghệ sĩ biết nếu tìm thấy bất kỳ khuôn mặt nào, hướng dẫn công việc để sản phẩm cuối cùng sẽ ẩn với cả ba thuật toán. Shinseungback Kimyonghun nói với tôi vào đầu năm nay: “Sẽ ngày càng khó khăn hơn để tìm ra những khả năng độc đáo của con người khi công nghệ phát triển hơn nữa. "Nhưng chúng ta cần phải tiếp tục tìm kiếm nó, không phải để tìm thấy quyền lực tối cao của chúng ta đối với máy móc mà để biết chúng ta là ai."

[Hình ảnh: Wieden + Kennedy London ]

AI ĐÃ TẠO RA HÌNH ẢNH GIẢ VÀ CÒN NHIỀU HÌNH ẢNH KHÁC NỮA

Trong cuộc triển lãm của cô tại Bảo tàng Nghệ thuật Cincinnati “ Cuộc sống: Gillian Wear ” năm nay, nghệ sĩ người Anh từng đoạt giải Turner Gillian Wear đã sử dụng những bức tranh giả sâu để đưa cơ thể của người lạ lên khuôn mặt cô. Giả mạo sâu sắc là những video do AI tạo ra, sử dụng một lượng lớn video để tạo ra một hình ảnh chuyển động trông giống như thật nhưng hoàn toàn là giả và chúng thể hiện một trong những hàm ý gây khó chịu hơn của AI: loại bỏ sự phân biệt giữa những gì thực và những gì không. Tất nhiên, dự án của Wear là vô hại, nhưng không phải tất cả các ứng dụng như vậy đều được. Một nghiên cứu được công bố vào năm 2018 đã kiểm tra cách bản đồ lan truyền trực tuyến. Tác giả đã viết rằng chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các bản đồ giả được tạo ra bởi các bot với sứ mệnh truyền bá thông tin sai lệch. Rốt cuộc, văn hóa thị giác của chúng ta giống với văn hóa chính trị của chúng ta.